為提升PBFT類共識在實務環境中的效率與適應性，近年研究開始引入 reputation 機制，藉由節點歷史行為或表現評分來影響 leader 選擇與投票權重。然而，將 reputation 直接整合至 PBFT 流程亦引入新的系統性風險，特別是 collision 與 livelock 兩類問題。所謂 collision，指的是多個高 reputation 節點在 view change 或 leader selection 過程中反覆被選為候選主節點，導致提案衝突或決策資源集中，反而降低共識效率；而 livelock 則表現為系統雖未違反安全性假設，卻因 reputation 分佈僵化或回饋機制設計不當，使共識流程在多次 view change 中反覆循環，長時間無法完成決策。這類問題並非傳統 PBFT 威脅模型下的 Byzantine 行為，而是源自於 reputation 導向設計本身所引發的動態交互效應，現有多數工作仍缺乏對其成因與演化行為的結構化分析。因此，如何在引入 reputation 的同時避免 collision 與 livelock，並維持 PBFT 的安全性與活性，已成為 reputation-based PBFT 設計中亟待正視的核心研究議題。