本研究以「人類實際解題經驗」為核心，系統性探討數獨（Sudoku）難度評估問題。首先，我們設計並實作了一個 Android 行動應用程式 Cloud Sudoku，用以大規模蒐集人類玩家的真實解題紀錄，並透過有效性標註、每日挑戰與機率式派題等機制，確保所蒐集資料具備代表性與統計可靠性。在此基礎上，我們進一步建構了一個公開可用的數獨資料集，提出以「解題時間」與「完成率」為基礎的兩種人類感知難度指標，並透過相關性分析驗證其與實際玩家行為之高度一致性。整體而言，這兩項研究共同建立了一個從資料蒐集、指標設計到驗證分析的完整框架，為後續數獨難度評分演算法的公平比較與實證研究提供了標準化且貼近真實世界的基礎。