指導學生:莊佩穎
論文題目: 在 DAG 區塊鏈中未被確認的交易數量分布與確認時間
論文摘要:
本研究透過程式模擬的方式,分析有向無環圖(Directed Acyclic Graph, DAG)型分散式帳本中未被確認交易數量的變化情形。在本研究所建構的系統中,每一筆新交易皆採用 均勻隨機選擇法(Uniform Random Tip Selection,URTS),從當前未被確認交易集合中隨機選擇並批准多筆交易。此外,我們發現多數研究都將交易確認時間假設為一常數。實際上, 交易確認過程需執行工作量證明(Proof-of-Work, PoW),其計算時間具有隨機性。為了更 貼近實際系統的運作情況,本研究將交易確認過程中的工作量證明(Proof-of-Work, PoW) 時間建模為具隨機性的變數,使確認時間具有隨機性,以模擬真實 DAG 系統中的不固定性。

除了探討未被確認交易數量的分布特性外,本研究也針對交易自成為“未被確認交易“後,到被後續交易第一次批准完成之間的等待時間進行分析。此外,本研究也分析一筆 新交易自進入 DAG 系統起,至其首次被後續交易批准完成之間所經歷的整體時間,以更 全面了解交易在系統中的完整處理流程。同時,本研究亦統計每筆交易被後續交易批准的 次數,並分析其平均值與分布情形,以探討交易在 DAG 結構中的可信度與其對系統安全的影響。

本研究在不同系統參數設定下進行模擬實驗。模擬結果顯示,系統參數對整體DAG 具 有明顯影響。其中,λ 表示新交易的到達速率,K 則代表每筆新交易在 URTS 機制下所選 擇並批准的未被確認交易數量。透過改變 λ 與 K 的取值,本研究系統性地評估其對未被 確認交易數量、交易確認時間以及交易被確認次數之影響。
論文發表(1)
已發表/已接受

[會議論文]S.W. Wang, P.Y. Chuang, and S.S. Tzeng, "A Two-Stage DTMC Modeling Approach for Tip Count Distributions in Generalized IOTA Tangles," in 2025 IEEE Global Communication Conference (Globecom 2025), Taipei, Taiwan, December 8-12, 2025.

準備中/修改中/審查中

[審查中]S.W. Wang, P.Y. Chuang, and S.S. Tzeng, "Stochastic Modeling of Structural Dynamics in Unstructured DAG Networks for Distributed Ledgers," for IEEE Transactions on Network Science and Engineering, (Last Update: 2026-07-01 Undergoing review after Revise and Resubmit)