論文題目： 由非互斥群組依社群關係進行工作小組人員挑選最佳化之研究
論文摘要：
現代社會中有許多人員分組的事情，將人員進行分組再分工合作，同心協力完成目標是一件相當常見的事情，如何從一群人當中用怎樣的挑選方式才能找到好的人才來組建成團隊是本論文的重點。由於需要進行分組，大部分人會希望和自己熟悉的朋友在同一組中本，所以本論文的研究便是先將人員進行分群，和自己關係好的成為一群，同時便會產生許多非互斥的分群，因為有人員不會只跟一個分群中的人員好，同時跟其他很多分群的人關係良好，所以會有非互斥的情況發生，將需要的人才經過數個方式來進行挑選，最後才進行分組驗證其效能。傳統的方法都是直接挑選能力強的人來進行分組，或是利用抽籤、自願……等方式，並沒有考慮挑選過後的成員之間能否互相配合，導致在工作中因為發生摩擦進而降低其工作效能，所以本論文最主要的目的便是在於經過非互斥分群條件之下來挑選成員最後進行分組。 因此，會藉由兩種能力指標計算工作效能。第一種是個人能力指標代表抗壓性、專業度……等，第二種是合作能力指標代表的是每位成員兩兩之間互相配合所得來的指標，經過程式模擬分析，驗證提出的哪一種挑選方法達到工作小組最佳效能。本論文將提出幾種現實生活中挑選人員的方法，經過程式編寫成非互斥演算法，再來大量模擬分析數據，並且和傳統的方法做比較，最後透過挑選演算法能找到其最佳解（Near-Optimal）的分組方式，最後希望本論文能夠解決人力資源分配的問題。